Gemini Robotics 2 | Qué llega hoy a la robótica con IA
DeepMind ha abierto Gemini Robotics ER 2 por API. El modelo coordina herramientas y vídeo, pero el control, los límites físicos y la seguridad del robot siguen siendo tu trabajo.
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¿Qué ha cambiado de verdad en las últimas 24 horas? Google DeepMind ha abierto Gemini Robotics ER 2 en Gemini API y AI Studio. Es una capa de planificación que puede mirar vídeo continuo, llamar herramientas y coordinar modelos de control. No convierte un brazo casero en autónomo con un prompt. El control de bajo nivel, los límites físicos y el botón de parada siguen en tu montaje.
Lo que llega hoy y lo que queda para socios
DeepMind presentó tres piezas bajo el nombre Gemini Robotics 2. ER 2 es la que puedes probar por API. Está pensada para decidir una secuencia de acciones, usar APIs y pasar una tarea a un modelo visión-lenguaje-acción o a un controlador que ya tengas.
Gemini Robotics 2, el modelo para control de cuerpo completo, y Gemini Robotics On-Device 2 siguen en acceso anticipado para socios. Es una diferencia importante. Hoy puedes experimentar con el cerebro de alto nivel. No tienes acceso abierto al modelo que mueve el robot completo.
Los números son de DeepMind y todavía tienen límites
DeepMind informa de un 68,4 % al recoger una mesa, 45,7 % al recoger el suelo y 76,3 % al trabajar en una estantería con Apollo 2. En pruebas de mano multidedo, sus resultados van del 32 % al 92 %, según la tarea. Son evaluaciones del fabricante, no una réplica independiente. El rango también deja una lección útil: la destreza fina no está resuelta por poner un modelo grande delante de una mano.
Su informe de seguridad añade otro límite claro. No evalúa una arquitectura de seguridad funcional certificada. Para quien monta un robot, la consecuencia es sencilla: conserva e-stop, topes, límites de velocidad y un controlador que pueda detener el actuador aunque el modelo se equivoque.
Si quieres probar la parte accesible, empieza por una tarea pequeña. Deja que ER 2 elija entre acciones que ya sean seguras y medibles, por ejemplo abrir o cerrar un gripper, mover el brazo a posiciones permitidas o pedir una lectura de sensor. Mide antes de dar corriente. El modelo puede ordenar la secuencia, pero no sustituye la base que evita que se te fría nada.
- Google DeepMind: Gemini Robotics 2, anuncio publicado el 30 de julio de 2026
- Google: disponibilidad de Gemini Robotics ER 2 mediante Gemini API y AI Studio
- Google DeepMind: evaluación de seguridad de Gemini Robotics 2
Cada afirmación de arriba sale de aquí. Si algo no tiene fuente, no está.